Dein Einstieg als Data Scientist: Perspektive Data Science & AI

Die Deutsche Telekom gehört mit rund 252 Millionen Mobilfunk-Kundinnen und Kunden, 25 Millionen Festnetz- und 22 Millionen Breitband-Anschlüssen zu den führenden integrierten Telekommunikations-Unternehmen weltweit.

Standorte

Bonn, Darmstadt, Stuttgart, Hamburg, Berlin, München und in über 50 Ländern weltweit

Fallbeispiel

Deutsche Telekom - AI Shared Services: Turning Visions into Reality

Luca Weigl stellt vor, welche AI use cases es innerhalb der Telekom gibt und wo ihr einsteigen könnt!

Du willst noch mehr über die Deutsche Telekom erfahren?

1. Du meldest dich für die Veranstaltung an und füllst das Bewerbungsformular aus.
2. Die Unternehmensvertreter:innen wählen Ihre Favorit:innen für die Einzelgespräche aus. Dafür benötigen Sie deinen aktuellen Lebenslauf mit Notenangaben. Bitte beachte: Ein Notentranskript benötigen sie nicht.
   Du hast zwei Möglichkeiten, deinen Lebenslauf einzureichen:
   1. Option 1: Wenn du deinen eigenen Lebenslauf nutzen möchtest, bereitest du diesen als PDF vor, inklusive aller Durchschnitts- und Abschlussnoten und lädst ihn direkt im Bewerbungsformular hoch. Alternativ kannst du deinen PDF-Lebenslauf später per Mail nachreichen.
   2. Option 2: Du verwendest deinen e-fellows.net-Lebenslauf. Dafür sendest du deine Bewerbung zunächst an uns ab. Im nächsten Bildschirm siehst du den e-fellows.net-Lebenslauf. Bitte überprüfe diesen auf Vollständigkeit und Aktualität, insb. Noten.

Die Einzelgespräche sind informelle Kennenlerngespräche. Du sprichst mit einer bzw. einem Data Scientist und/oder jemandem von HR unter vier Augen. Der Ablauf ist individuell: Manche Unternehmen berichten über Einstiegsmöglichkeiten und Tätigkeitsschwerpunkte, andere fragen dich nach deiner Motivation. In jedem Fall kannst du deine Fragen stellen.

Jede:r Teilnehmende kann bis zu zwei Gespräche je 20 Minuten führen. Die Unternehmen wählen aus allen Bewerber:innen ihre Favorit:innen aus, wir vereinbaren anschließend die Termine und informieren dich vor der Veranstaltung, mit wem du sprechen wirst. Für die Veranstaltung bekommst du im Vorfeld einen digitalen Terminplan mit den genauen Zeiten deiner Einzelgespräche.

Die German Data Science Society ist die führende Vereinigung der akademisch ausgebildeten Data Scientists in Deutschland und bildet die Verbindung zwischen Unternehmen und Hochschulen im Bereich Data Science, Die Aktivitäten reichen von regelmäßigen größeren Tagungen, fokussierten Workshops bis hin zu hybriden Tandem Lectures. Regionale Strukturen erlauben eine enge Verzahnung der Data Scientists vor Ort. 

Keynote-Speech von Prof. Dr. Göran Kauermann (LMU)

Data & Science: Eine kurze Geschichte über Data Science

Der Impulsvortrag gibt einen Abriss über Data Science, es werden die Zusammenhänge zur Statistik aufgezeigt und Data Science wird in Zusammenhang zur Künstlicher Intelligenz gebracht. Ebenso wird die German Data Science Society mit ihren vielen Unternehmenspartner vorgestellt.

Standorte

Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart, Walldorf, Görlitz sowie Standorte in über 150 Ländern weltweit

Fallbeispiel

Entwicklung einer Plattform für quantitative Kreditrisikomodellierung

Zu Steuerungszwecken sind Banken verpflichtet ihre Kreditrisiken abzuschätzen und benötigen dafür mathematische Modelle, die große Datenmengen mithilfe statistischer Verfahren verarbeiten können. Ratingmodelle dienen dabei als Entscheidungsgrundlage, ob Kunden einen Kredit bei der Bank erhalten und somit in das Bankportfolio aufgenommen werden. Um eine schnelle und qualitativ hochwertige Entwicklung von Ratingmodellen zu gewährleisten, können zeitaufwändige Modellierungsschritte - von der Datenqualitätsanalyse, über Feature Selection bis hin zur Modellschätzung - automatisiert werden. Neben der klassischen Modellschätzung mittels logistischer Regression ist vor allem in den letzten Jahren auch immer mehr die Anwendung von Machine Learning Verfahren gefragt. Du hast Spaß an Big Data, Statistik und Coding? Dann laden wir dich ein, in unserem Vortrag Einblicke in die automatisierte Kreditrisikomodellierung zu erhalten!

Kontakt

Nico Schäfer
Team Talent Acquisition
career@deloitte.de 

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